tanhshrink¶

paddle.nn.functional. tanhshrink ( x, name=None ) [源代码] ¶

tanhshrink 激活层

\[tanhshrink(x) = x - tanh(x)\]

其中，\(x\) 为输入的 Tensor。

参数¶

x (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：float32、float64。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor，数据类型和形状同 x 一致。

代码示例¶

          import paddle
import paddle.nn.functional as F

x = paddle.to_tensor([-0.4, -0.2, 0.1, 0.3])
out = F.tanhshrink(x)
print(out)
# Tensor(shape=[4], dtype=float32, place=Place(gpu:0), stop_gradient=True,
#        [-0.02005106, -0.00262468,  0.00033200,  0.00868741])

         