unbind¶
将输入 Tensor 按照指定的维度分割成多个子 Tensor。
参数¶
input (Tensor) - 输入变量,数据类型为 float16、loat32、float64、int32、int64 的多维 Tensor。
axis (int32|int64,可选) - 数据类型为 int32 或 int64,表示需要分割的维度。如果 axis < 0,则划分的维度为 rank(input) + axis。默认值为 0。
返回¶
Tensor,分割后的 Tensor 列表。
代码示例¶
import paddle
# input is a Tensor which shape is [3, 4, 5]
input = paddle.rand([3, 4, 5])
[x0, x1, x2] = paddle.unbind(input, axis=0)
# x0.shape [4, 5]
# x1.shape [4, 5]
# x2.shape [4, 5]
[x0, x1, x2, x3] = paddle.unbind(input, axis=1)
# x0.shape [3, 5]
# x1.shape [3, 5]
# x2.shape [3, 5]
# x3.shape [3, 5]