lcm¶

paddle. lcm ( x, y, name=None ) [源代码] ¶

计算两个输入的按元素绝对值的最小公倍数，输入必须是整型。

注解

lcm(0,0)=0, lcm(0, y)=0

如果 x 和 y 的 shape 不一致，会对两个 shape 进行广播操作，得到一致的 shape（并作为输出结果的 shape），请参见 Tensor 介绍 .

参数¶

x (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：int32，int64。
y (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：int32，int64。
name (str，可选） - 操作的名称(可选，默认值为 None）。更多信息请参见 Name。

返回¶

输出 Tensor，与输入数据类型相同。

代码示例¶

          import paddle

x1 = paddle.to_tensor(12)
x2 = paddle.to_tensor(20)
paddle.lcm(x1, x2)
# Tensor(shape=[], dtype=int64, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
#        60)

x3 = paddle.arange(6)
paddle.lcm(x3, x2)
# Tensor(shape=[6], dtype=int64, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
#        [0, 20, 20, 60, 20, 20])

x4 = paddle.to_tensor(0)
paddle.lcm(x4, x2)
# Tensor(shape=[], dtype=int64, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
#        0)

paddle.lcm(x4, x4)
# Tensor(shape=[], dtype=int64, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
#        0)

x5 = paddle.to_tensor(-20)
paddle.lcm(x1, x5)
# Tensor(shape=[], dtype=int64, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
#        60)

         

使用本API的教程文档¶

Pytorch 写法