cumsum¶

paddle. cumsum ( x, axis=None, dtype=None, name=None ) [源代码] ¶

沿给定 axis 计算 Tensor x 的累加和。

注意：结果的第一个元素和输入的第一个元素相同。

参数¶

x (Tensor) - 累加的输入，需要进行累加操作的 Tensor。

axis (int，可选) - 指明需要累加的维度。-1 代表最后一维。默认：None，将输入展开为一维变量再进行累加计算。

dtype (str，可选) - 输出 Tensor 的数据类型，支持 int32、int64、float16、float32、float64。如果指定了，那么在执行操作之前，输入 Tensor 将被转换为 dtype。这对于防止数据类型溢出非常有用。默认为：None。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor，累加的结果。

代码示例¶

          import paddle

data = paddle.arange(12)
data = paddle.reshape(data, (3, 4))

y = paddle.cumsum(data)
# [ 0  1  3  6 10 15 21 28 36 45 55 66]

y = paddle.cumsum(data, axis=0)
# [[ 0  1  2  3]
#  [ 4  6  8 10]
#  [12 15 18 21]]

y = paddle.cumsum(data, axis=-1)
# [[ 0  1  3  6]
#  [ 4  9 15 22]
#  [ 8 17 27 38]]

y = paddle.cumsum(data, dtype='float64')
print(y.dtype)
# paddle.float64

         