softmax_mask_fuse_upper_triangle¶
对输入 x 进行带 mask 的 softmax 操作，并且总是 mask 住 x 的上三角矩阵部分（不包含对角线部分）。 该 API 主要针对加速 Transformer 架构而设计。将 tmp = x + mask, rst = softmax(tmp) 两个操作合为一个操作。计算公式为：
\[out = softmax(LowerTriangular(x))\]
注解
该 API 只可在 GPU 上运行
参数¶
x (4-D Tensor) - 输入的 Tensor，必须为 4D 的 shape，数据类型为：float16、float32。x 的第四维必须大于等于 32，并且小于 8192。第三维与第四维必须相同。
返回¶
Tensor，维度和数据类型都与 x 相同，存储运算后的结果
代码示例¶
# required: gpu
import paddle
import paddle.incubate as incubate
x = paddle.rand((1, 1, 32, 32))
rst = incubate.softmax_mask_fuse_upper_triangle(x)
# [[[[1. , 0. , 0. , ..., 0., 0., 0.],
# [0.45324376, 0.54675621, 0. , ..., 0., 0., 0.],
# [0.32674268, 0.28156221, 0.39169508, ..., 0., 0., 0.]
# ... ]]]