adjust_hue¶

paddle.vision.transforms. adjust_hue ( img, hue_factor ) [源代码] ¶

对输入图像进行色调的调整。

通过将图像转换为 HSV 和周期性调整色调通道（H）的强度。然后将图像转换为原始图像模式。

hue_factor 是 H 通道的位移量，必须在 [-0.5, 0.5] 之间。

参数¶

img (PIL.Image|np.array|paddle.Tensor) - 输入的图像。

hue_factor (float) - 图像的色调通道的偏移量。数值应在 [-0.5, 0.5] 。0.5 和-0.5 分别表示 HSV 空间中色相通道正向和负向完全反转，0 表示没有调整色调。因此，-0.5 和 0.5 都会给出一个带有互补色的图像，而 0 则会给出原始图像。

返回¶

PIL.Image 或 numpy.ndarray 或 paddle.Tensor，调整后的图像。

代码示例¶

          import numpy as np
from PIL import Image
from paddle.vision.transforms import functional as F

fake_img = (np.random.rand(256, 300, 3) * 255.).astype('uint8')

fake_img = Image.fromarray(fake_img)

converted_img = F.adjust_hue(fake_img, 0.4)
print(converted_img.size)