enable_tensor_checker¶

paddle.amp.debugging. enable_tensor_checker ( checker_config ) [源代码] ¶

enable_tensor_checker(checker_config) 是开启模型级别的精度检查，与 disables_tensor_checker() 一起使用，通过这两个 API 的组合实现模型级别的精度检查，检查指定范围内所有算子的输出 Tensor。

参数¶

checker_config: TensorCheckerConfig 类型的参数，用于设置精度检查工具的调试选项。

返回¶

无返回值

注解

如果在 backward() 之前调用 disable_tensor_checker()，则不会检查梯度算子；如果在 optimizer.step() 之前调用 disable_tensor_checker()，则不会检查优化器和其他与权重更新相关的算子。

代码示例¶

          import paddle

checker_config = paddle.amp.debugging.TensorCheckerConfig(enable=True, debug_mode=paddle.amp.debugging.DebugMode.CHECK_NAN_INF)
paddle.amp.debugging.enable_tensor_checker(checker_config)

x = paddle.to_tensor([1, 0, 3], place=paddle.CPUPlace(), dtype='float32', stop_gradient=False)
y = paddle.to_tensor([0.2, 0, 0.5], place=paddle.CPUPlace(), dtype='float32')
res = paddle.pow(x, y)
paddle.autograd.backward(res, retain_graph=True)
paddle.amp.debugging.disable_tensor_checker()
#[PRECISION] [ERROR] in [device=cpu, op=elementwise_pow_grad, tensor=, dtype=fp32], numel=3, num_nan=1, num_inf=0, num_zero=0, max=2.886751e-01, min=2.000000e-01, mean=-nan

# when DebugMode.CHECK_NAN_INF_AND_ABORT and stack_height_limit = 1
# Traceback (most recent call last):
#   File "tp.py", line 8, in <module>
#     res = paddle.pow(x, y)
#   File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/paddle/tensor/math.py", line 447, in pow
#     return _C_ops.elementwise_pow(x, y)

         