linspace¶
返回一个 Tensor，Tensor 的值为在区间 start 和 stop 上均匀间隔的 num 个值，输出 Tensor 的长度为 num。 注意：不进行梯度计算
参数¶
start (int|float|Tensor) –
start是区间开始的变量，可以是一个int、float，或是一个 shape 为[0]的 Tensor，该 Tensor 的数据类型可以是 int32，int64，float32，float64。stop (int|float|Tensor) –
stop是区间结束的变量，可以是一个int、float，或是一个 shape 为[0]的 Tensor，该 Tensor 的数据类型可以是 int32，int64，float32，float64。num (int|Tensor) –
num是给定区间内需要划分的区间数，可以是一个int，或是一个 shape 为[0]的 Tensor，该 Tensor 的数据类型需为 int32。dtype (np.dtype|str，可选) – 输出 Tensor 的数据类型，可以是 int32，int64，float32，float64。如果 dtype 的数据类型为 None，输出 Tensor 数据类型为 float32。
name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。
返回¶
表示等间隔划分结果的 1-D Tensor，该 Tensor 的 shape 大小为 \([num]\)，在 num 为 1 的情况下，仅返回包含 start 元素值的 Tensor。
代码示例¶
import paddle
data = paddle.linspace(0, 10, 5, 'float32') # [0.0, 2.5, 5.0, 7.5, 10.0]
data = paddle.linspace(0, 10, 1, 'float32') # [0.0]