cuda_places¶

paddle.static. cuda_places ( device_ids=None ) [源代码] ¶

注解

多卡任务请先使用 FLAGS_selected_gpus 环境变量设置可见的 GPU 设备，下个版本将会修正 CUDA_VISIBLE_DEVICES 环境变量无效的问题。

该接口根据 device_ids 创建一个或多个 paddle.CUDAPlace 对象，并返回所创建的对象列表。

如果 device_ids 为 None，则首先检查 FLAGS_selected_gpus 标志。例如：FLAGS_selected_gpus=0,1,2，则返回的列表将为 [paddle.CUDAPlace(0), paddle.CUDAPlace(1), paddle.CUDAPlace(2)]。如果未设置标志 FLAGS_selected_gpus，则根据 CUDA_VISIBLE_DEVICES 环境变量，返回所有可见的 GPU places。

如果 device_ids 不是 None，它应该是使用的 GPU 设备 ID 的列表或元组。例如：device_id=[0,1,2]，返回的列表将是 [paddle.CUDAPlace(0), paddle.CUDAPlace(1), paddle.CUDAPlace(2)]。

参数¶

device_ids (list(int)|tuple(int)，可选) - GPU 的设备 ID 列表或元组。默认值为 None。

返回¶

list[paddle.CUDAPlace]，创建的 paddle.CUDAPlace 列表。

代码示例¶

          import paddle
import paddle.static as static

# required: gpu

paddle.enable_static()

cuda_places = static.cuda_places()