sequence_concat¶

paddle.static.nn. sequence_concat ( input, name=None ) [源代码] ¶

该 OP 的输入只能是带有 LoD 信息的 Tensor，如果您需要处理的输入是一般的 Tensor 类型，请使用 paddle.concat 。

该 OP 仅支持带有 LoD 信息的 Tensor，通过 LoD 信息将输入的多个 Tensor 进行连接（concat），输出连接后的 Tensor。

         input 是由多个带有 LoD 信息的 Tensor 组成的 list：
    input = [x1, x2]
其中：
    x1.lod = [[0, 3, 5]]
    x1.data = [[1], [2], [3], [4], [5]]
    x1.shape = [5, 1]

    x2.lod = [[0, 2, 4]]
    x2.data = [[6], [7], [8], [9]]
    x2.shape = [4, 1]
且必须满足：len(x1.lod[0]) == len(x2.lod[0])

输出为 Tensor：
    out.lod = [[0, 3+2, 5+4]]
    out.data = [[1], [2], [3], [6], [7], [4], [5], [8], [9]]
    out.shape = [9, 1]

        

参数¶

input (list of Variable) – 多个带有 LoD 信息的 Tensor 组成的 list，要求每个输入 Tensor 的 LoD 长度必须一致。数据类型为 float32、float64 或 int64。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor，输出连接后的 Tensor，数据类型和输入一致。

代码示例¶

          import paddle
paddle.enable_static()

x = paddle.static.data(name='x', shape=[-1, 10], dtype='float32', lod_level=1)
y = paddle.static.data(name='y', shape=[-1, 10], dtype='float32', lod_level=1)
out = paddle.static.nn.sequence_concat(input=[x, y])

         