recv¶

参数¶

• tensor (Tensor) - 用于接收数据的 tensor。支持的数据类型包括：float16、float32、float64、int32、int64、int8、uint8、bool、bfloat16。

• src (int，可选) - 目标进程的 rank，将接收来自该进程的 tensor。默认为 0，即接收来自 rank=0 的进程的 tensor。

• group (Group，可选) - 执行该操作的进程组实例（通过 new_group 创建）。默认为 None，即使用全局默认进程组。

• sync_op (bool，可选) - 该操作是否为同步操作。默认为 True，即同步操作。

返回¶

动态图模式下，若为同步操作，无返回值；若为异步操作，返回 Task。通过 Task，可以查看异步操作的执行状态以及等待异步操作的结果。

静态图模式下，无返回值。

代码示例¶

# required: distributed
import paddle
import paddle.distributed as dist

dist.init_parallel_env()
if dist.get_rank() == 0:
    data = paddle.to_tensor([7, 8, 9])
    dist.send(data, dst=1)
else:
    data = paddle.to_tensor([1, 2, 3])
    dist.recv(data, src=0)
print(data)
# [7, 8, 9] (2 GPUs)