Softshrink¶

class paddle.nn. Softshrink ( threshold=0.5, name=None ) [源代码] ¶

Softshrink 激活层

\[\begin{split}Softshrink(x)= \begin{cases} x - threshold, \text{if } x > threshold \\ x + threshold, \text{if } x < -threshold \\ 0, \text{otherwise} \end{cases}\end{split}\]

其中，\(x\) 为输入的 Tensor。

参数¶

threshold (float，可选) - Softshrink 激活计算公式中的 threshold 值，必须大于等于零。默认值为 0.5。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

形状¶

input：任意形状的 Tensor。

output：和 input 具有相同形状的 Tensor。

代码示例¶

          import paddle

x = paddle.to_tensor([-0.9, -0.2, 0.1, 0.8])
m = paddle.nn.Softshrink()
out = m(x)
print(out)
# Tensor(shape=[4], dtype=float32, place=Place(gpu:0), stop_gradient=True,
#        [-0.39999998,  0.        ,  0.        ,  0.30000001])

         