ThresholdedReLU

class paddle.nn. ThresholdedReLU ( threshold=1.0, name=None ) [源代码]

Thresholded ReLU 激活层

\[\begin{split}ThresholdedReLU(x) = \begin{cases} x, \text{if } x > threshold \\ 0, \text{otherwise} \end{cases}\end{split}\]

其中，\(x\) 为输入的 Tensor。

参数

  • threshold (float，可选) - ThresholdedReLU 激活计算公式中的 threshold 值。默认值为 1.0。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

形状

  • input：任意形状的 Tensor。

  • output：和 input 具有相同形状的 Tensor。

代码示例

import paddle

x = paddle.to_tensor([2., 0., 1.])
m = paddle.nn.ThresholdedReLU()
out = m(x)
print(out)
# Tensor(shape=[3], dtype=float32, place=Place(gpu:0), stop_gradient=True,
#        [2., 0., 0.])