index_put_¶

paddle. index_put_ ( x, indices, value, accumulate=False, name=None ) [源代码] ¶

依据索引 indices ，将指定位置的 x 重新赋值为 value 。这里 indices 是一个 tuple of tensor 。

参数¶

x （Tensor）– 输入 Tensor。 x 的数据类型可以是 float16, float32，float64，int32，int64，bool。

indices （Tuple of Tensor）– 包含用来索引的 tensors 的元组。数据类型为 int32，int64，bool。

value (Tensor) – 用来给 x 赋值的 Tensor。

accumulate （Tensor，可选）– 指定是否将 value 加到 x 的参数。默认值为 False。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor，返回一个数据类型同输入的 Tensor。

代码示例¶

          import paddle

x = paddle.zeros([3, 3])
value = paddle.ones([3])
ix1 = paddle.to_tensor([0,1,2])
ix2 = paddle.to_tensor([1,2,1])
indices=(ix1,ix2)

out = paddle.index_put_(x,indices,value)
print(x)
# Tensor(shape=[3, 3], dtype=float32, place=Place(gpu:0), stop_gradient=True,
#        [[0., 1., 0.],
#         [0., 0., 1.],
#         [0., 1., 0.]])
print(out)
# Tensor(shape=[3, 3], dtype=float32, place=Place(gpu:0), stop_gradient=True,
#        [[0., 1., 0.],
#         [0., 0., 1.],
#         [0., 1., 0.]])

         