conj¶

paddle. conj ( x, name=None ) [源代码] ¶

是逐元素计算 Tensor 的共轭运算。

参数¶

x (Tensor) - 输入的复数值的 Tensor，数据类型为：complex64、complex128、float16、float32、float64、int32 或 int64。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor，输入的共轭。形状和数据类型与输入一致。如果 Tensor 元素是实数类型，如 float32、float64、int32、或者 int64，返回值和输入相同。

代码示例¶

          import paddle

data=paddle.to_tensor([[1+1j, 2+2j, 3+3j], [4+4j, 5+5j, 6+6j]])
#Tensor(shape=[2, 3], dtype=complex64, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
#       [[(1+1j), (2+2j), (3+3j)],
#        [(4+4j), (5+5j), (6+6j)]])

conj_data=paddle.conj(data)
#Tensor(shape=[2, 3], dtype=complex64, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
#       [[(1-1j), (2-2j), (3-3j)],
#        [(4-4j), (5-5j), (6-6j)]])

         