swish¶

paddle.nn.functional. swish ( x, name=None ) [源代码] ¶

swish 激活层。计算公式如下：

\[swish(x) = \frac{x}{1 + e^{-x}}\]

其中，\(x\) 为输入的 Tensor。

参数¶

x (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：float32、float64。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor，数据类型和形状同 x 一致。

代码示例¶

          import paddle
import paddle.nn.functional as F

x = paddle.to_tensor([-2., 0., 1.])
out = F.swish(x)
print(out)
# Tensor(shape=[3], dtype=float32, place=Place(gpu:0), stop_gradient=True,
#        [-0.23840584,  0.        ,  0.73105854])

         