full¶
创建形状大小为 shape 并且数据类型为 dtype 的 Tensor，其中元素值均为 fill_value 。
参数¶
shape (list|tuple|Tensor) – 指定创建 Tensor 的形状(shape)，数据类型为 int32 或者 int64。
fill_value (bool|float|int|Tensor) - 用于初始化输出 Tensor 的常量数据的值。注意：该参数不可超过输出变量数据类型的表示范围。
dtype （np.dtype|str，可选）- 输出变量的数据类型。若为 None，则输出变量的数据类型和输入变量相同，默认值为 None。
name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。
返回¶
返回一个存储结果的 Tensor，数据类型和 dtype 相同。
代码示例¶
import paddle
# shape is a list/tuple
data1 = paddle.full(shape=[3, 2], fill_value=1.)
# [[1. 1.]
# [1. 1.]
# [1. 1.]]
# shape is a Tensor
shape = paddle.to_tensor([3, 2])
data2 = paddle.full(shape=shape, fill_value=2.)
# [[2. 2.]
# [2. 2.]
# [2. 2.]]
# shape is a Tensor List
shape = [paddle.to_tensor(3), paddle.to_tensor(2)]
data3 = paddle.full(shape=shape, fill_value=3.)
# [[3. 3.]
# [3. 3.]
# [3. 3.]]
# fill_value is a Tensor.
val = paddle.full([], 2.0, "float32")
data5 = paddle.full(shape=[3, 2], fill_value=val)
# [[2. 2.]
# [2. 2.]
# [2. 2.]]