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paddle. all ( x, axis=None, keepdim=False, name=None ) [源代码]

对指定维度上的 Tensor 元素进行逻辑与运算，并输出相应的计算结果。

参数

  • x （Tensor）- 输入变量为多维 Tensor，数据类型为 bool。

  • axis （int | list | tuple，可选）- 计算逻辑与运算的维度。如果为 None，则计算所有元素的逻辑与并返回包含单个元素的 Tensor 变量，否则必须在 \([−rank(x),rank(x)]\) 范围内。如果 \(axis [i] <0\)，则维度将变为 \(rank+axis[i]\)，默认值为 None。

  • keepdim (bool，可选) - 是否在输出 Tensor 中保留减小的维度。除非 keepdim 为 True，否则输出 Tensor 的维度将比输入 Tensor 小一维，默认值为 False。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

Tensor，在指定维度上进行逻辑与运算的 Tensor，数据类型和输入数据类型一致。

代码示例

import paddle

# x is a bool Tensor with following elements:
#    [[True, False]
#     [True, True]]
x = paddle.to_tensor([[1, 0], [1, 1]], dtype='int32')
print(x)
x = paddle.cast(x, 'bool')

# out1 should be False
out1 = paddle.all(x)          # False
print(out1)

# out2 should be [True, False]
out2 = paddle.all(x, axis=0)  # [True, False]
print(out2)

# keepdim=False, out3 should be [False, True], out.shape should be (2,)
out3 = paddle.all(x, axis=-1) # [False, True]
print(out3)

# keepdim=True, out4 should be [[False], [True]], out.shape should be (2,1)
out4 = paddle.all(x, axis=1, keepdim=True) # [[False], [True]]
print(out4)