nansum

paddle. nansum ( x, axis=None, dtype=None, keepdim=False, name=None ) [源代码]

计算给定轴上的元素之和，并将非数字元素（NaNs）视为 0。

参数

  • x (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：float16、float32、float64、int32 或 int64。

  • axis (int|list|tuple，可选) - 求和运算的维度。如果为 None，则计算所有元素的和并返回包含单个元素的 Tensor 变量，否则必须在 \([−rank(x),rank(x)]\) 范围内。如果 \(axis [i] <0\)，则维度将变为 \(rank+axis[i]\)，默认值为 None。

  • dtype (str，可选) - 输出变量的数据类型。若参数为空，则输出变量的数据类型和输入变量相同，默认值为 None。

  • keepdim (bool) - 是否在输出 Tensor 中保留减小的维度。如 keepdim 为 True，否则结果 Tensor 的维度将比输入 Tensor 小，默认值为 False。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

Tensor，在指定维度上进行求和运算的 Tensor，数据类型和输入数据类型一致。

代码示例

import paddle

# x is a Tensor with following elements:
#    [[nan, 0.3, 0.5, 0.9]
#     [0.1, 0.2, -nan, 0.7]]
# Each example is followed by the corresponding output tensor.
x = paddle.to_tensor([[float('nan'), 0.3, 0.5, 0.9],
                [0.1, 0.2, float('-nan'), 0.7]],dtype="float32")
out1 = paddle.nansum(x)          # 2.7
out2 = paddle.nansum(x, axis=0)  # [0.1, 0.5, 0.5, 1.6]
out3 = paddle.nansum(x, axis=-1) # [1.7, 1.0]
out4 = paddle.nansum(x, axis=1, keepdim=True)  # [[1.7], [1.0]]

# y is a Tensor with shape [2, 2, 2] and elements as below:
#      [[[1, nan], [3, 4]],
#      [[5, 6], [-nan, 8]]]
# Each example is followed by the corresponding output tensor.
y = paddle.to_tensor([[[1, float('nan')], [3, 4]],
                [[5, 6], [float('-nan'), 8]]])
out5 = paddle.nansum(y, axis=[1, 2]) # [8, 19]
out6 = paddle.nansum(y, axis=[0, 1]) # [9, 18]