floor_divide¶

paddle. floor_divide ( x, y, name=None ) [源代码] ¶

逐元素整除算子，将输入 x 与输入 y 逐元素整除（商被朝 0 方向舍入到最接近的整数值），并将各个位置的输出元素保存到返回结果中。

注解

输入 x 与输入 y 必须和广播为相同形状，关于广播规则，请参见 Tensor 介绍 .

等式为：

\[Out = trunc(X / Y)\]

\(X\)：多维 Tensor。
\(Y\)：多维 Tensor。

注意¶

`floor_divide`的名称可能带来误导，因为商被向零而非向负无穷舍入。

参数¶

x (Tensor) - 多维 Tensor。数据类型为 int8 int16 int32 int64 float32 float64 float16 或 bfloat16。

y (Tensor) - 多维 Tensor。数据类型为 int8 int16 int32 int64 float32 float64 float16 或 bfloat16。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

多维 Tensor，数据类型与 x 相同，维度为广播后的形状。

代码示例¶

          import paddle

x = paddle.to_tensor([2, 3, 8, 7])
y = paddle.to_tensor([1, 5, 3, 3])
z = paddle.floor_divide(x, y)
print(z)  # [2, 0, 2, 2]

         