randint¶
返回服从均匀分布的、范围在[low, high)的随机 Tensor，形状为 shape，数据类型为 dtype。当 high 为 None 时（默认），均匀采样的区间为[0, low)。
参数¶
low (int，可选) - 要生成的随机值范围的下限，
low包含在范围中。当high为 None 时，均匀采样的区间为[0,low)。默认值为 0。high (int，可选) - 要生成的随机值范围的上限，
high不包含在范围中。默认值为 None，此时范围是[0,low)。shape (list|tuple|Tensor，可选) - 生成的随机 Tensor 的形状。如果
shape是 list、tuple，则其中的元素可以是 int，或者是形状为[]且数据类型为 int32、int64 的 0-D Tensor。如果shape是 Tensor，则是数据类型为 int32、int64 的 1-D Tensor。默认值为[1]。dtype (str|np.dtype|core.VarDesc.VarType，可选) - 输出 Tensor 的数据类型，支持 int32、int64。当该参数值为 None 时， 输出 Tensor 的数据类型为 int64。默认值为 None。
name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。
返回¶
服从均匀分布的、范围在[
low,high)的随机 Tensor，形状为shape，数据类型为dtype。
代码示例¶
import paddle
# example 1:
# attr shape is a list which doesn't contain Tensor.
out1 = paddle.randint(low=-5, high=5, shape=[2, 3])
# [0, -3, 2] # random
# example 2:
# attr shape is a list which contains Tensor.
dim1 = paddle.to_tensor(2, 'int64')
dim2 = paddle.to_tensor(3, 'int32')
out2 = paddle.randint(low=-5, high=5, shape=[dim1, dim2])
# [[0, -1, -3], # random
# [4, -2, 0]] # random
# example 3:
# attr shape is a Tensor
shape_tensor = paddle.to_tensor([2, 3])
out3 = paddle.randint(low=-5, high=5, shape=shape_tensor)
# [[ 2, -3, -1], # random
# [-3, -2, 1]]) # random
# example 4:
# data type is int32
out4 = paddle.randint(low=-5, high=5, shape=[3], dtype='int32')
# [-5, 4, -4] # random
# example 5:
# Input only one parameter
# low=0, high=10, shape=[1], dtype='int64'
out5 = paddle.randint(10)
# [7] # random