irecv¶

paddle.distributed. irecv ( tensor, src=None, group=None ) [源代码] ¶

异步接收一个来自指定进程的 tensor。

注解

该 API 只支持动态图模式。

参数¶

tensor (Tensor) - 用于接收数据的 tensor。支持的数据类型包括：float16、float32、float64、int32、int64、int8、uint8、bool、bfloat16。

src (int) - 目标进程的 rank，将接收来自该进程的 tensor。

group (Group，可选) - 执行该操作的进程组实例（通过 new_group 创建）。默认为 None，即使用全局默认进程组。

返回¶

Task。通过 Task，可以查看异步操作的执行状态以及等待异步操作的结果。

代码示例¶

          # required: distributed
import paddle
import paddle.distributed as dist

dist.init_parallel_env()
if dist.get_rank() == 0:
    data = paddle.to_tensor([7, 8, 9])
    task = dist.isend(data, dst=1)
else:
    data = paddle.to_tensor([1, 2, 3])
    task = dist.irecv(data, src=0)
task.wait()
print(data)
# [7, 8, 9] (2 GPUs)

         