perspective¶

参数¶

• img (PIL.Image|numpy.ndarray|paddle.Tensor) - 输入图像。

• startpoints (list(list(float))) - 在原图上的四个角（左上、右上、右下、左下）的坐标。

• endpoints (list(list(float))) - 在变换后的图上的四个角（左上、右上、右下、左下）的坐标。

• interpolation (str，可选) - 插值的方法。

  如果这个参数没有设定或者输入图像为单通道，则该参数会根据使用的后端，被设置为 PIL.Image.NEAREST 或者 cv2.INTER_NEAREST 。 当使用 pil 作为后端时, 支持的插值方法如下:

  • "nearest": Image.NEAREST

  • "bilinear": Image.BILINEAR

  • "bicubic": Image.BICUBIC

  当使用 cv2 作为后端时, 支持的插值方法如下:

  • "nearest": cv2.INTER_NEAREST

  • "bilinear": cv2.INTER_LINEAR

  • "bicubic": cv2.INTER_CUBIC

• fill (int|list|tuple，可选) - 对图像扩展时填充的像素值，默认值： 0 ，如果只设定一个数字则所有通道上像素值均为该值。

返回¶

PIL.Image 或 numpy ndarray 或 paddle.Tensor ，透视变换后的图像。

代码示例¶

import paddle
from paddle.vision.transforms import functional as F

fake_img = paddle.randn((3, 256, 300)).astype(paddle.float32)

startpoints = [[0, 0], [33, 0], [33, 25], [0, 25]]
endpoints = [[3, 2], [32, 3], [30, 24], [2, 25]]

perspectived_img = F.perspective(fake_img, startpoints, endpoints)
print(perspectived_img.shape)