gelu

paddle.nn.functional. gelu ( x, approximate=False, name=None ) [源代码]

gelu 激活层（GELU Activation Operator）

逐元素计算 gelu 激活函数。更多细节请参考 Gaussian Error Linear Units 。

如果使用近似计算：

\[gelu(x) = 0.5 * x * (1 + tanh(\sqrt{\frac{2}{\pi}} * (x + 0.044715x^{3})))\]

如果不使用近似计算：

\[gelu(x) = 0.5 * x * (1 + erf(\frac{x}{\sqrt{2}}))\]

其中，\(x\) 为输入的 Tensor。

参数

  • x (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：float32、float64。

  • approximate (bool，可选) - 是否使用近似计算，默认值为 False，表示不使用近似计算。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

Tensor，数据类型和形状同 x 一致。

代码示例

import paddle
import paddle.nn.functional as F

x = paddle.to_tensor([[-1, 0.5], [1, 1.5]])
out1 = F.gelu(x)
# [[-0.15865529,  0.34573123],
#  [ 0.84134471,  1.39978933]]
out2 = F.gelu(x, True)
# [[-0.15880799,  0.34571400],
#  [ 0.84119201,  1.39957154]]

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