to_tensor¶

paddle.vision.transforms. to_tensor ( pic, data_format='CHW' ) [源代码] ¶

将 PIL.Image 或 numpy.ndarray 转换成 paddle.Tensor。

将形状为 （H x W x C）的输入数据 PIL.Image 或 numpy.ndarray 转换为 (C x H x W)。 如果想保持形状不变，可以将参数 data_format 设置为 'HWC'。

同时，如果输入的 PIL.Image 的 mode 是 (L, LA, P, I, F, RGB, YCbCr, RGBA, CMYK, 1) 其中一种，或者输入的 numpy.ndarray 数据类型是 'uint8'，那个会将输入数据从（0-255）的范围缩放到 （0-1）的范围。其他的情况，则保持输入不变。

import numpy as np
from PIL import Image
from paddle.vision.transforms import functional as F

fake_img = (np.random.rand(256, 300, 3) * 255.).astype('uint8')

fake_img = Image.fromarray(fake_img)

tensor = F.to_tensor(fake_img)
print(tensor.shape)