concat¶
对输入沿参数 axis 轴进行联结，返回一个新的 Tensor。该 API 不支持输入 0-D Tensor，因为其必须指定沿着某个轴拼接，而 0-D Tensor 没有轴。
参数¶
x (list|tuple) - 待联结的 Tensor list 或者 Tensor tuple，支持的数据类型为：bool、float16、float32、float64、int32、int64、uint8，
x中所有 Tensor 的数据类型应该一致。axis (int|Tensor，可选) - 指定对输入
x进行运算的轴，可以是整数或者形状为[]的 0-D Tensor，数据类型为 int32 或者 int64。axis的有效范围是 [-R, R)，R 是输入x中 Tensor 的维度，axis为负值时与 \(axis + R\) 等价。默认值为 0。name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。
返回¶
联结后的 Tensor，数据类型和 x 中的 Tensor 相同。
代码示例¶
import paddle
x1 = paddle.to_tensor([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
x2 = paddle.to_tensor([[11, 12, 13],
[14, 15, 16]])
x3 = paddle.to_tensor([[21, 22],
[23, 24]])
zero = paddle.full(shape=[1], dtype='int32', fill_value=0)
# When the axis is negative, the real axis is (axis + Rank(x))
# As follow, axis is -1, Rank(x) is 2, the real axis is 1
out1 = paddle.concat(x=[x1, x2, x3], axis=-1)
out2 = paddle.concat(x=[x1, x2], axis=0)
out3 = paddle.concat(x=[x1, x2], axis=zero)
# out1
# [[ 1 2 3 11 12 13 21 22]
# [ 4 5 6 14 15 16 23 24]]
# out2 out3
# [[ 1 2 3]
# [ 4 5 6]
# [11 12 13]
# [14 15 16]]