gather¶

paddle.fluid.layers. gather ( input, index, overwrite=True ) ¶

根据索引 index 获取输入 input 的最外层维度的条目，并将它们拼接在一起。

\[Out=X[Index]\]

         X = [[1, 2],
     [3, 4],
     [5, 6]]

Index = [1, 2]

Then:

Out = [[3, 4],
       [5, 6]]

参数¶

input (Tensor) - 输入，秩 rank >= 1，支持的数据类型包括 int32、int64、float32、float64 和 uint8 (CPU)、float16（GPU）。

index (Tensor) - 索引，秩 rank = 1，数据类型为 int32 或 int64。

overwrite (bool) - 具有相同索引时在反向更新梯度的模式。如果为 True，则使用覆盖模式更新相同索引的梯度；如果为 False，则使用累积模式更新相同索引的梯度。默认值为 True 。

返回¶

和输入的秩相同的输出 Tensor。

代码示例¶

          import paddle.fluid as fluid
x = fluid.layers.data(name='x', shape=[-1, 5], dtype='float32')
index = fluid.layers.data(name='index', shape=[-1, 1], dtype='int32')
output = fluid.layers.gather(x, index)

         