zeros¶
创建形状为 shape 、数据类型为 dtype 且值全为 0 的 Tensor。
参数¶
shape (tuple|list|Tensor) - 输出 Tensor 的形状，
shape的数据类型为 int32 或者 int64。dtype (np.dtype|str，可选) - 输出 Tensor 的数据类型，数据类型必须为 bool、float16、float32、float64、int32 或 int64。若为 None，数据类型为 float32，默认为 None。
name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。
返回¶
值全为 0 的 Tensor，数据类型和 dtype 定义的类型一致。
代码示例¶
>>> import paddle
>>> # shape is a list/tuple
>>> data1 = paddle.zeros(shape=[3, 2])
>>> print(data1.numpy())
[[0. 0.]
[0. 0.]
[0. 0.]]
>>> # shape is a Tensor
>>> shape = paddle.to_tensor([3, 2])
>>> data2 = paddle.zeros(shape=shape)
>>> print(data2.numpy())
[[0. 0.]
[0. 0.]
[0. 0.]]
>>> # shape is a Tensor List
>>> shape = [paddle.to_tensor(3), paddle.to_tensor(2)]
>>> data3 = paddle.zeros(shape=shape)
>>> print(data3.numpy())
[[0. 0.]
[0. 0.]
[0. 0.]]