BrightnessTransform¶

class paddle.vision.transforms. BrightnessTransform ( value, keys=None ) [源代码] ¶

调整图像的亮度。

参数¶

value (float) - 亮度调整范围大小，会从给定参数后的均匀分布[max(0，1 - brightness), 1 + brightness]中随机选择进行实际调整，可以是任何非负数。参数等于 0 时输出原始图像。

keys (list[str]|tuple[str]，可选) - 与 BaseTransform 定义一致。默认值：None。

形状¶

img (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 输入的图像数据，数据格式为'HWC'。

output (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 返回调整亮度后的图像数据。

返回¶

计算 BrightnessTransform 的可调用对象。

代码示例¶

          >>> import numpy as np
>>> from PIL import Image
>>> from paddle.vision.transforms import BrightnessTransform
>>> np.random.seed(2023)

>>> transform = BrightnessTransform(0.4)
>>> fake_img = Image.fromarray((np.random.rand(224, 224, 3) * 255.).astype(np.uint8))
>>> print(fake_img.load()[1,1])
(60, 169, 34)
>>> fake_img = transform(fake_img)
>>> print(fake_img.load()[1,1])
(68, 192, 38)

         