Softplus¶

class paddle.nn. Softplus ( beta=1, threshold=20, name=None ) [源代码] ¶

Softplus 激活层

\[\begin{split}softplus(x)=\begin{cases} \frac{1}{\beta} * \log(1 + e^{\beta * x}),&x\leqslant\frac{\varepsilon}{\beta};\\ x,&x>\frac{\varepsilon}{\beta}. \end{cases}\end{split}\]

其中，\(x\) 为输入的 Tensor。

参数¶

beta (float，可选) - Softplus 激活计算公式中的 \(\beta\) 值。默认值为 1。

threshold (float，可选) - Softplus 激活计算公式中的 \(\varepsilon\) 值。默认值为 20。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

形状¶

input：任意形状的 Tensor，支持的数据类型是 float32、 float64、complex64、complex128。

output：和 input 具有相同形状的 Tensor。

代码示例¶

          >>> import paddle

>>> x = paddle.to_tensor([-0.4, -0.2, 0.1, 0.3], dtype='float32')
>>> m = paddle.nn.Softplus()
>>> out = m(x)
>>> print(out)
Tensor(shape=[4], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[0.51301527, 0.59813893, 0.74439669, 0.85435522])

         