ReLU¶

class paddle.sparse.nn. ReLU ( name=None ) [源代码] ¶

稀疏 ReLU 激活层，创建一个可调用对象以计算输入 x 的 ReLU 。

\[ReLU(x) = max(x, 0)\]

其中，\(x\) 为输入的 Tensor。

参数¶

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

形状¶

input：任意形状的 SparseTensor。

output：和 input 具有相同形状和数据类型的 SparseTensor。

代码示例¶

          >>> import paddle

>>> dense_x = paddle.to_tensor([-2., 0., 1.])
>>> sparse_x = dense_x.to_sparse_coo(1)
>>> relu = paddle.sparse.nn.ReLU()
>>> out = relu(sparse_x)
>>> print(out)
Tensor(shape=[3], dtype=paddle.float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
       indices=[[0, 2]],
       values=[0., 1.])

         