matrix_exp

paddle.linalg. matrix_exp ( x, name=None )

计算方阵的矩阵指数。

\[exp(A) = \sum_{n=0}^\infty A^n/n!\]

输入的张量 x 应该是方阵,比如 (*, M, M) ,矩阵指数通过比例平方法的帕德近似计算而来。

[1] Nicholas J. Higham, The scaling and squaring method for the matrix exponential revisited.

参数

  • x (Tensor) - 输入张量,形状应该为 (*, M, M)* 表示 0 或多个维度。数据类型为: float32, float64

  • name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。

返回

Tensor,与 x 的类型和形状相同。

代码示例

COPY-FROM: paddle.linalg.matrix_exp