Sigmoid¶

class paddle.nn. Sigmoid ( name=None ) [源代码] ¶

用于创建一个 Sigmoid 的可调用类。这个类可以计算输入 x 经过激活函数 sigmoid 之后的值。

\[sigmoid(x) = \frac{1}{1 + \mathrm{e}^{-x}}\]

参数¶

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

形状¶

x (Tensor) - N-D Tensor，支持的数据类型是 float16、float32、 float64、complex64、complex128。

返回¶

返回计算 Sigmoid 的可调用对象。

代码示例¶

          >>> import paddle

>>> m = paddle.nn.Sigmoid()
>>> x = paddle.to_tensor([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
>>> out = m(x)
>>> print(out)
Tensor(shape=[4], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[0.73105860, 0.88079703, 0.95257413, 0.98201376])

         