TransformerEncoder

class paddle.nn. TransformerEncoder ( encoder_layer, num_layers, norm=None ) [源代码]

Transformer 编码器

Transformer 编码器由多个 Transformer 编码器层（TransformerEncoderLayer）叠加组成的。

参数

  • encoder_layer (Layer) - TransformerEncoderLayer 的一个实例，作为 Transformer 编码器的第一层，其他层将根据它的配置进行构建。

  • num_layers (int) - TransformerEncoderLayer 层的叠加数量。

  • norm (LayerNorm，可选) - 层标准化（Layer Normalization）。如果提供该参数，将对编码器的最后一层的输出进行层标准化。

代码示例

>>> import paddle
>>> from paddle.nn import TransformerEncoderLayer, TransformerEncoder

>>> # encoder input: [batch_size, src_len, d_model]
>>> enc_input = paddle.rand((2, 4, 128))
>>> # self attention mask: [batch_size, n_head, src_len, src_len]
>>> attn_mask = paddle.rand((2, 2, 4, 4))
>>> encoder_layer = TransformerEncoderLayer(128, 2, 512)
>>> encoder = TransformerEncoder(encoder_layer, 2)
>>> enc_output = encoder(enc_input, attn_mask)
>>> print(enc_output.shape)
[2, 4, 128]