GELU

class paddle.nn. GELU ( approximate=False, name=None ) [源代码]

GELU 激活层（GELU Activation Operator）

逐元素计算 GELU 激活函数。更多细节请参考 Gaussian Error Linear Units 。

如果使用近似计算：

\[GELU(x) = 0.5 * x * (1 + tanh(\sqrt{\frac{2}{\pi}} * (x + 0.044715x^{3})))\]

如果不使用近似计算：

\[GELU(x) = 0.5 * x * (1 + erf(\frac{x}{\sqrt{2}}))\]

其中，\(x\) 为输入的 Tensor。

参数

  • approximate (bool，可选) - 是否使用近似计算，默认值为 False，即不使用近似计算。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

形状

  • input：任意形状的 Tensor。

  • output：和 input 具有相同形状的 Tensor。

代码示例

>>> import paddle
>>> x = paddle.to_tensor([[-1, 0.5],[1, 1.5]])
>>> m = paddle.nn.GELU()
>>> out = m(x)
>>> print(out)
Tensor(shape=[2, 2], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[[-0.15865529,  0.34573123],
 [ 0.84134471,  1.39978933]])
>>> m = paddle.nn.GELU(True)
>>> out = m(x)
>>> print(out)
Tensor(shape=[2, 2], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[[-0.15880796,  0.34571400],
 [ 0.84119201,  1.39957154]])

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