RandomAffine¶

参数¶

• degrees (tuple|float|int) - 随机旋转变换的角度大小。

  如果是 number 类型，则随机区间为 (-degrees, +degrees) ，如果是像 (min, max) 的 sequence 类型，则随机区间为 [min, max] ，如果是 0 则不执行旋转。

• translate (sequence|float|int，可选) - 随机水平平移和垂直平移变化的位移大小。

  给定 (a, b) ，则水平位移量 dx 在 (-img_width * a, img_width * a) 范围中随机采样，垂直位移量 dy 在 (-img_height * b < dy < img_height * b) 范围中随机采样； 默认值为 None ，表示不会进行平移变换。

• scale (tuple，可选) - 随机伸缩变换的比例大小，必须是 tuple 类型，给定 (a, b) 必须均为正数且 a<b ，随机在 [a, b] 区间选择一个伸缩比例系数。

  默认值为 None ，表示不会进行平移变换。

• shear (sequence|float|int，可选) - 随机剪切角度的大小范围，区间是顺时针方向的 [-180, 180] 。

  如果 shear 是 number 类型，则与 x 轴平行方向范围 (-shear, +shear) 内进行剪切； 如果 shear 是 2 个值的 sequence 类型，则与 x 轴平行方向范围 (shear[0], shear[1]) 内进行剪切； 如果 shear 为 4 个值的 sequence 类型，则与 x 轴平行方向范围 (shear[2], shear[1]) 内进行剪切，与 y 轴平行方向范围 (shear[2], shear[3]) 内进行剪切； 默认值为 None ，表示不会进行剪切。

• interpolation (str，可选) - 插值的方法。

  如果这个参数没有设定或者输入图像为单通道，则该参数会根据使用的后端，被设置为 PIL.Image.NEAREST 或者 cv2.INTER_NEAREST 。 当使用 pil 作为后端时, 支持的插值方法如下:

  • "nearest": Image.NEAREST

  • "bilinear": Image.BILINEAR

  • "bicubic": Image.BICUBIC

  当使用 cv2 作为后端时, 支持的插值方法如下:

  • "nearest": cv2.INTER_NEAREST

  • "bilinear": cv2.INTER_LINEAR

  • "bicubic": cv2.INTER_CUBIC

• fill (int|list|tuple，可选) - 对图像扩展时填充的像素值，默认值： 0 ，如果只设定一个数字则所有通道上像素值均为该值。

• center (2-tuple，可选) - 仿射变换的中心点坐标，原点是图片左上角，默认值是图像的中心点。

• keys (list[str]|tuple[str]，可选) - 与 BaseTransform 定义一致。默认值： None 。

形状¶

• img (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 输入的图像数据，数据格式为 [H, W, C] 。

• output (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 返回仿射变换后的图像数据。

返回¶

计算 RandomAffine 的可调用对象。

代码示例¶

>>> import paddle
>>> from paddle.vision.transforms import RandomAffine

>>> transform = RandomAffine([-90, 90], translate=[0.2, 0.2], scale=[0.5, 0.5], shear=[-10, 10])
>>> fake_img = paddle.randn((3, 256, 300)).astype(paddle.float32)
>>> fake_img = transform(fake_img)
>>> print(fake_img.shape)
[3, 256, 300]