mobilenet_v1

paddle.vision.models. mobilenet_v1 ( pretrained=False, scale=1.0, **kwargs ) [源代码]

MobileNetV1 模型，来自论文 "MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications" 。

参数

  • pretrained (bool，可选) - 是否加载预训练权重。如果为 True，则返回在 ImageNet 上预训练的模型。默认值为 False。

  • scale (float，可选) - 模型通道数的缩放比例。默认值为 1.0。

  • **kwargs (可选) - 附加的关键字参数，具体可选参数请参见 MobileNetV1。

返回

Layer，MobileNetV1 模型实例。

代码示例

>>> import paddle
>>> from paddle.vision.models import mobilenet_v1

>>> # Build model
>>> model = mobilenet_v1()

>>> # Build model and load imagenet pretrained weight
>>> # model = mobilenet_v1(pretrained=True)

>>> # build mobilenet v1 with scale=0.5
>>> model_scale = mobilenet_v1(scale=0.5)

>>> x = paddle.rand([1, 3, 224, 224])
>>> out = model(x)

>>> print(out.shape)
[1, 1000]