poisson¶

paddle. poisson ( x, name=None ) [源代码] ¶

以输入参数 x 为泊松分布的 lambda 参数，生成一个泊松分布的随机数 Tensor，输出 Tensor 的 shape 和 dtype 与输入 Tensor 相同。

\[out_i \sim Poisson(lambda = x_i)\]

参数¶

x (Tensor) - Tensor 的每个元素，对应泊松分布的 lambda 参数。数据类型为：bfloat16, float16, float32、float64。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor：泊松分布的随机数 Tensor，shape 和 dtype 与输入 x 相同。

代码示例¶

          >>> import paddle
>>> paddle.set_device('cpu')
>>> paddle.seed(100)

>>> x = paddle.uniform([2,3], min=1.0, max=5.0)
>>> out = paddle.poisson(x)
>>> print(out)
Tensor(shape=[2, 3], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[[2., 5., 0.],
 [5., 1., 3.]])

         