pdist¶
- paddle.pdist(x, p=2.0, name=None):
计算输入形状为 N x M 的 Tensor 中 N 个向量两两组合(pairwise)的 p 范数。
参数¶
x (Tensor) - 输入的 Tensor,形状为 \(N \times M\) 。
p (float, 可选) - 计算每个向量对之间的 p 范数距离的值。默认值为 \(2.0\)。
name (str, 可选) - 具体用法请参见 Name ,一般无需设置,默认值为 None。
返回¶
Tensor,数据类型与输入张量相同,输出的形状为 \(N \times (N-1) \div 2\)。
代码示例¶
COPY-FROM: paddle.pdist