leaky_relu¶

paddle.nn.functional. leaky_relu ( x, negative_slope=0.01, name=None ) [源代码] ¶

leaky_relu 激活层。计算公式如下：

\[\begin{split}LeakyReLU(x)= \left\{ \begin{aligned} &x, & & if \ x >= 0 \\ &negative\_slope * x, & & otherwise \\ \end{aligned} \right. \\\end{split}\]

其中，\(x\) 为输入的 Tensor。

参数¶

x (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：float32、float64。

negative_slope (float，可选) - \(x < 0\) 时的斜率。默认值为 0.01。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor，数据类型和形状同 x 一致。

代码示例¶

          >>> import paddle
>>> import paddle.nn.functional as F

>>> x = paddle.to_tensor([-2., 0., 1.])
>>> out = F.leaky_relu(x)
>>> print(out)
Tensor(shape=[3], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[-0.02000000,  0.        ,  1.        ])

         