linspace¶

参数¶

• start (int|float|Tensor) – start 是区间开始的变量，可以是一个 int、float，或是一个 shape 为[0]的 Tensor，该 Tensor 的数据类型可以是 int32，int64，float32，float64。

• stop (int|float|Tensor) – stop 是区间结束的变量，可以是一个 int、float，或是一个 shape 为[0]的 Tensor，该 Tensor 的数据类型可以是 int32，int64，float32，float64。

• num (int|Tensor) – num 是给定区间内需要划分的区间数，可以是一个 int，或是一个 shape 为[0]的 Tensor，该 Tensor 的数据类型需为 int32。

• dtype (np.dtype|str，可选) – 输出 Tensor 的数据类型，可以是 int32，int64，float32，float64。如果 dtype 的数据类型为 None，输出 Tensor 数据类型为 float32。

• name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

表示等间隔划分结果的 1-D Tensor，该 Tensor 的 shape 大小为 \([num]\)，在 num 为 1 的情况下，仅返回包含 start 元素值的 Tensor。

代码示例¶

>>> import paddle
>>> data = paddle.linspace(0, 10, 5, 'float32')
>>> print(data.numpy())
[0. 2.5 5. 7.5 10.]
>>> data = paddle.linspace(0, 10, 1, 'float32')
>>> print(data.numpy())
[0.]

使用本API的教程文档¶

• Pytorch 写法
• Tensor 介绍