rotate¶

paddle.vision.transforms. rotate ( img, angle, resample=False, expand=False, center=None, fill=0 ) [源代码] ¶

按角度旋转图像。

参数¶

img (PIL.Image|numpy.ndarray) - 输入图像。

angle (float|int) - 旋转角度，顺时针。

resample (int|str，可选) - 可选的重采样滤波器。如果省略，或者图像只有一个通道，则根据后端将其设置为 PIL.Image.NEAREST 或 cv2.INTER_NEAREST。使采用 pil 后端时，支持方法如下：- "nearest": Image.NEAREST, -"bilinear": Image.BILINEAR, -"bicubic": Image.BICUBIC；当采用 cv2 后端时，支持方法如下：- "nearest": cv2.INTER_NEAREST, - "bilinear": cv2.INTER_LINEAR, - "bicubic": cv2.INTER_CUBIC。

expand (bool，可选) - 是否要对旋转后的图片进行大小扩展，默认值：False，不进行扩展。当参数值为 True 时，会对图像大小进行扩展，让其能够足以容纳整个旋转后的图像。当参数值为 False 时，会按照原图像大小保留旋转后的图像。这个扩展操作的前提是围绕中心旋转且没有平移。

center (tuple[int, int]，可选) - 旋转的中心点坐标，原点是图片左上角，默认值是图像的中心点。

fill (int，可选) - 旋转图像外部区域的 RGB 像素填充值。如果为 int 类型，则分别用于所有通道。默认值：0。

返回¶

PIL.Image 或 numpy ndarray，旋转后的图像。

代码示例¶

          >>> import numpy as np
>>> from PIL import Image
>>> from paddle.vision.transforms import functional as F
>>> fake_img = (np.random.rand(256, 300, 3) * 255.).astype('uint8')
>>> fake_img = Image.fromarray(fake_img)
>>> rotated_img = F.rotate(fake_img, 90)
>>> print(rotated_img.size)
(300, 256)

         