gradients¶

参数¶

• targets (Tensor|list[Tensor]) – 目标 Tensor 或包含 Tensor 的列表。

• inputs (Tensor|list[Tensor]) – 输入 Tensor 或包含 Tensor 的列表。

• target_gradients (Tensor|list[Tensor]，可选) – 目标的梯度 Tensor，应与目标 Tensor 的形状相同；如果设置为 None，则以 1 初始化所有梯度 Tensor。

• no_grad_set (set[Tensor|str]，可选) – 在 block0 ( Block ) 中要忽略梯度的 Tensor 的名字的集合。所有的 Block 中带有 stop_gradient = True 的所有 Tensor 的名字都会被自动添加到此集合中。如果该参数不为 None，则会将该参数集合的内容添加到默认的集合中。默认值为 None 。

返回¶

list[Tensor]，包含与输入对应的梯度。如果一个输入不影响目标函数，则对应的梯度 Tensor 为 None 。

代码示例¶

>>> import paddle
>>> import paddle.nn.functional as F

>>> paddle.enable_static()

>>> x = paddle.static.data(name='x', shape=[None, 2, 8, 8], dtype='float32')
>>> x.stop_gradient=False
>>> y = paddle.static.nn.conv2d(x, 4, 1, bias_attr=False)
>>> y = F.relu(y)
>>> z = paddle.static.gradients([y], x)
>>> print(z)
[var x@GRAD : LOD_TENSOR.shape(-1, 2, 8, 8).dtype(float32).stop_gradient(False)]