InceptionV3¶
Inception v3 模型,来自论文 "Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision" 。
参数¶
num_classes (int,可选) - 最后一个全连接层输出的维度。如果该值小于等于 0,则不定义最后一个全连接层。默认值为 1000。
with_pool (bool,可选) - 是否定义最后一个全连接层之前的池化层。默认值为 True。
代码示例¶
>>> import paddle
>>> from paddle.vision.models import InceptionV3
>>> inception_v3 = InceptionV3()
>>> x = paddle.rand([1, 3, 299, 299])
>>> out = inception_v3(x)
>>> print(out.shape)
[1, 1000]