LogSigmoid¶

class paddle.nn. LogSigmoid ( name=None ) [源代码] ¶

LogSigmoid 激活层。计算公式如下：

\[LogSigmoid(x) = \log \frac{1}{1 + e^{-x}}\]

其中，\(x\) 为输入的 Tensor。

参数¶

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

形状¶

input：任意形状的 Tensor。

output：和 input 具有相同形状的 Tensor。

代码示例¶

          >>> import paddle

>>> x = paddle.to_tensor([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
>>> m = paddle.nn.LogSigmoid()
>>> out = m(x)
>>> print(out)
Tensor(shape=[4], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[-0.31326166, -0.12692805, -0.04858733, -0.01814996])

         