silu¶
silu 激活层。计算公式如下:
\[silu(x) = \frac{x}{1 + \mathrm{e}^{-x}}\]
其中,\(x\) 为输入的 Tensor。
参数¶
x (Tensor) - 输入的
Tensor
,数据类型为 bfloat16 、 float16 、 float32 、 float64 、 complex64 或 complex128 。name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。
返回¶
Tensor
,数据类型和形状同x
一致。
代码示例¶
>>> import paddle
>>> import paddle.nn.functional as F
>>> x = paddle.to_tensor([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
>>> out = F.silu(x)
>>> print(out)
Tensor(shape=[4], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[0.73105860, 1.76159406, 2.85772228, 3.92805505])