hardswish¶

paddle.nn.functional. hardswish ( x, name=None ) [源代码] ¶

hardswish 激活函数。在 MobileNetV3 架构中被提出，相较于 swish 函数，具有数值稳定性好，计算速度快等优点，具体原理请参考：https://arxiv.org/pdf/1905.02244.pdf

\[\begin{split}hardswish(x)= \left\{ \begin{aligned} &0, & & \text{if } x \leq -3 \\ &x, & & \text{if } x \geq 3 \\ &\frac{x(x+3)}{6}, & & \text{otherwise} \end{aligned} \right.\end{split}\]

其中，\(x\) 为输入的 Tensor。

参数¶

x (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：float32、float64。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor，数据类型和形状同 x 一致。

代码示例¶

          >>> import paddle
>>> import paddle.nn.functional as F

>>> x = paddle.to_tensor([-4., 5., 1.])
>>> out = F.hardswish(x)
>>> print(out)
Tensor(shape=[3], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[-0.       , 5.        , 0.66666669])

         