计算机视觉

这里提供了一些计算机视觉的案例：

  • MNIST 数据集图像分类 ：介绍使用 PaddlePaddle 在 MNIST 数据集上完成图像分类。

  • 使用卷积进行图像分类 ：介绍使用 PaddlePaddle 在 Cifar10 数据集上完成图像分类。

  • 使用 ViT 进行图像分类 ：介绍使用 PaddlePaddle 在 CIFAR-100 数据集上基于 Vision Transformer 实现图像分类。

  • 多模态眼底图像分类 ：介绍使用 PaddlePaddle 基于 EfficientNet 和 ResNet 双分支网络完成多模态眼底图像分类。

  • 3D 图像分类 ：介绍使用 PaddlePaddle 在 CT 扫描数据集上基于 3D-CNN 实现图像分类。

  • 以图搜图 : 介绍使用 PaddlePaddle 实现以图搜图。

  • 图像分割 : 介绍使用 PaddlePaddle 实现 U-Net 模型完成图像分割。

  • OCR : 介绍使用 PaddlePaddle 实现 OCR。

  • 图像超分 : 介绍使用 PaddlePaddle 完成图像超分。

  • 人脸关键点检测 : 介绍使用 PaddlePaddle 完成人脸关键点检测。

  • 点云分类 :介绍使用 PaddlePaddle 完成点云分类。

  • 点云分割 :介绍使用 PaddlePaddle 基于 PointNet 实现多类点云分割。