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飞桨- Paddle Lite
Paddle Lite是飞桨基于Paddle Mobile全新升级推出的端侧推理引擎,在多硬件、多平台以及硬件混合调度的支持上更加完备,为包括手机在内的端侧场景的AI应用提供高效轻量的推理能力,有效解决手机算力和内存限制等问题,致力于推动AI应用更广泛的落地
核心优势
全面通用
全面通用
全面地支持多种硬件、操作系统、训练框架和AI模型
更优性能
更优性能
更加优异的性能优化,推理速度优于主流实现
轻量实用
轻量实用
轻量的模型部署,源于百度的业务和产业实践检验
技术服务
技术服务
提供专业的技术服务支持,为企业应用保驾护航
模型效果
模型效果
关键特性
全面通用
关键特性
轻量实用
关键特性
应用实践
圆明园大水法AR复原
圆明园大水法AR复原
Paddle Lite结合华为海思NPU加速百度AR视觉环境理解算法。通过百度地图入口,将圆明园大水法遗址AR原貌实景还原,让游客与其合影,感受科技带来的震撼及卓越的端侧推理加速效果
案例详情敬请期待
基于FPGA的蔬菜识别
基于FPGA的蔬菜识别
基于Paddle-Lite在百度Edgeboard (基于FPGA)开发板上布署蔬菜识别模型,实现实时、自动、精准的蔬菜品类识别,借助FPGA硬件的高性能运算,识别速度大幅提升
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