MNIST¶

class paddle.vision.datasets. MNIST [源代码] ¶: MNIST 数据集。

参数¶

image_path (str) - 图像文件路径，如果 download 参数设置为 True ， image_path 参数可以设置为 None 。默认值为 None 。

label_path (str) - 标签文件路径，如果 download 参数设置为 True ， label_path 参数可以设置为 None 。默认值为 None 。

mode (str) - 'train' 或 'test' 模式，默认为 'train' 。

download (bool) - 当 data_file 是 None 时，该参数决定是否自动下载数据集文件。默认为 True 。

backend(str，可选）- 指定图像的返回类型：PIL.Image 或 numpy.ndarray。应该是``{'pil'，'cv2'}`` 之一。如果未设置此选项，将从paddle.vsion.get_image_backend获取，默认为 pil 。默认值：None。

返回¶

MNIST数据集实例。

代码示例¶

            from paddle.vision.datasets import MNIST

mnist = MNIST(mode='test')

for i in range(len(mnist)):
    sample = mnist[i]
    print(sample[0].size, sample[1])

MNIST¶

参数¶

返回¶

代码示例¶

使用本API的教程文档¶